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中国电科院:AI算法对输电重点缺陷发现率达85.7%

点击次数: 7    发布时间:2025-07-04 18:18:05

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电科该成果以题为Gold-in-copperatlow*COcoverageenablesefficientelectromethanationofCO2发表在了Nat.Commun.上。先前的研究报告表明,算输电不同结构的Au–Cu双金属催化剂对CO或醇表现出良好的选择性。

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【成果简介】近日,法对发现在加拿大多伦多大学EdwardH.Sargent院士团队等人带领下,法对发现利用了抑制*CO二聚化和析氢促进了甲烷选择性的事实:在低*CO覆盖率下,在Cu中引入Au有利于*CO质子化与C-C偶联,并削弱了*H表面的吸附能,导致析氢减少。缺陷误差条表示基于三个独立测量的标准偏差。文献链接:率达Gold-in-copperatlow*COcoverageenablesefficientelectromethanationofCO2(Nat.Commun.,2021,DOI:10.1038/s41467-021-23699-4)本文由木文韬翻译,材料牛整理编辑。

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通过实验构建了一套Au-Cu催化剂,中国重点并通过调节CO2浓度和反应速率来控制*CO的可用性。在实验中,电科团队制备了Au-Cu催化剂,通过控制CO2浓度和电流密度来调节*CO的可用性,其中甲烷对H2的选择性最高达到2.7。

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算输电e,f)7%Au-Cu/PTFE的Cu2p(e)和Au4f(f)的高分辨率XPS光谱。

法对发现同时抑制HER和C-C偶联可以提高甲烷的选择性。缺陷相关阅读:行走的超级大平板。

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